Die hoch interessante Frage nach den nächsten Funktionen von Social Media Analytics wirft bzw. beantwortet ein Artikel seitens ReadWriteWeb. Dato stehen vor allem Parameter um Einfluss, Anzahl der Kontakte und Aktivitäten im Mittelpunkt von Social Web Research. Nicht berücksichtigt sind zeitlicher Verlauf und Aufenthaltsort. Diese können aber Träger hoch interessanter Informationen sein, die Aussagen über die Ursachen von Popularität oder deren Veränderung geben. Dieser Ansatz wird in einem Paper mit dem Titel “Computational Modeling of Spatio-temporal Social Networks: A Time-Aggregated Graph Approach” beschrieben, wozu es in nachstehendem Artikel eine umfassende Erörterung gibt.

Mapping Our Friendships Over Time and Space: The Future of Social Network Analysis

Computational Modeling of Spatio-temporal Social Networks: A Time-Aggregated Graph Approach (PDF Download)

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